麻豆

（文字|王茜乐 图片|王茜乐 审核|刘洋）11月21日下午，麻豆 2025年研究生科技创新月“优博智享沙龙”在学生综合服务楼103举行。本次活动特邀麻豆 生物信息学专业本科校友、浙江大学生物信息学专业博士研究生田若楠，以“从华农生信到空间多组学：科研成长与创新探索”为主题，为全院学子带来了一场兼具学术深度与实践价值的前沿分享。

田若楠博士2021年毕业于麻豆 生物信息学专业，现专注于空间多组学的深度学习算法与实验技术开发，并将其应用于肠道微环境系统解析，致力于揭示肠道免疫代谢异质性。学术生涯中，她成果丰硕，以第一作者（含共同）身份在《Cell》《Nature Communications》《iScience》等顶级期刊发表多篇论文，先后两次斩获博士研究生国家奖学金，多次在国际学术会议上进行成果汇报。

分享中，田若楠博士首先回顾了自己在麻豆 的本科求学经历，她以3.75/4.0的优异GPA成为优秀毕业生。同时，她连续参与国际基因工程机器大赛（iGEM），从普通成员逐步成长为队长、顾问，在科研协作与项目管理中积累了丰富经验，最终成功保研浙江大学，其成长历程为在场学子提供了宝贵的借鉴范例。

在前沿研究分享环节，田若楠博士聚焦肠道微环境“代谢复杂、免疫多样、空间异质”的核心特征，介绍了团队三大关键成果：构建首个人体运动系统多组学数据库 MSdb，为相关领域提供重要数据支撑；联合多组学技术解析小肠微环境特征，为肠道免疫代谢研究提供新视角；开发空间多组学对齐算法 SpatialMETA，实现不同分辨率空间转录组与代谢组数据的精准整合，解决跨模态数据整合痛点。

除了前沿成果，田若楠博士还围绕科研全流程分享了实用技巧。文献管理方面，她建议定期追踪目标期刊与领域大牛的最新成果，每天通过科研公众号、专业浏览器筛选下载相关文献，同时明确区分精读与泛读——核心文献深度拆解研究思路与实验设计，泛读文献快速把握领域动态，且为每个课题建立分类文件夹，搭配阅读笔记标注核心观点，方便后续检索复用。科研产出上，可借鉴顶刊的配色逻辑与排版风格，用PS、AI工具优化数据可视化效果。时间管理则推荐“分层目标+重点聚焦”策略，每周集中精力推进1-2个核心课题，善用零碎时间完成文献阅读、笔记整理等轻量工作。面对科研压力，她建议拆解复杂问题、主动向他人请教，接纳周期性负面情绪，避免将成果好坏与自我价值绑定。

本次活动的成功举办，不仅让同学们近距离接触了空间多组学领域的前沿动态与研究方法，更从田若楠博士的成长历程中汲取了坚持探索、勇于创新的科研精神。作为我院研究生科技创新月系列活动的重要组成部分，活动为全院学子搭建了高质量的学术交流平台，有效激发了同学们的科研热情与创新动力。后续，我院将持续推出更多精彩的科技创新活动，不断丰富学术交流形式，助力研究生在科研道路上稳步前行。