麻豆

（文字|余竣杰 图片|余竣杰 审核|刘洋）11月28日，麻豆 “研究生科技创新月·优博智享沙龙”在第一综合楼B113会议室成功举办，本次分享会聚焦AI安全领域。北京大学集成电路学院程季康结合其发表在CVPR、ICCV等CCF-A类会议上的论文的研究经验，作了题为《人脸深度伪造检测的过去：现在和未来》的报告。

技术瓶颈：人脸伪造检测的困局

针对2023年AI伪造欺诈案例大幅增长的背景，程季康分析了当前检测技术的瓶颈。他指出，尽管现有模型在特定数据集上表现优异，但在面对未知攻击时的“泛化性”仍是核心难题。报告客观反思了学术界目前存在的“数据集固化”与“创新同质化”现象。

科研破局：敢创新不循老路

面对这些问题，程季康鼓励大家不要总是站在别人的影子下科研，因为技术进步日新月异，要勇于结合其他研究范式大胆创新，他以自己团队在“持续学习”和“多域检测”方向的最新尝试为例，生动说明了好的思路的重要性。更重要的是，程季康与相关公司分享技术，将人脸伪造检测技术落地，有效降低了别有用心之人利用伪造人脸实施诈骗的可能性。

趋势前瞻：AIGI 检测新探索

此外，程季康还探讨了AIGI检测的发展趋势，分析了可能的研究方向和思路，赢得了现场同学的广泛认可。

此次分享不仅梳理了人脸深度伪造检测技术的发展脉络，为相关研究提供了具有参考价值的学术视角，更分享了技术实际应用的重要性，为大家的科研方向提供了可靠的借鉴。