麻豆

（图文|袁君、刘振豪 编辑|信息 审核|朱容波）4月20日上午，麻豆 2026年第3期“Happy Hour”学术交流会在一综B316会议室举行。应麻豆 副院长朱容波教授邀请，英国埃克塞特大学（University of Exeter）高性能计算与网络实验室主任闵革勇教授作了题为“Resource Deployment and Service Optimization for Intelligent Edge Networks”的学术报告。学院院长李国亮教授、副院长王玉龙教授等30余位师生参加交流会。

闵革勇教授长期从事计算机网络、云计算与边缘计算等领域研究，已发表论文200余篇。近年来，他主持或参与的研究工作先后获得欧盟“地平线2020”计划、英国工程与物理科学研究委员会（EPSRC）、英国皇家学会、英国皇家工程院及多家工业界合作伙伴的支持，相关成果在国际学术界和产业界均产生广泛影响。

闵革勇在报告中指出，随着视频分析、数字孪生、大语言模型等智能应用与服务迅速普及，网络系统正面临计算复杂度高、实时性要求严、资源需求密集等新挑战。传统云计算网络由于存在端到端时延高、主干网络负载重、用户隐私保障不足及私有平台建设困难等问题，已难以充分满足自动驾驶等低时延场景的需求。在此背景下，智能边缘网络正成为支撑未来智能社会的重要基础设施。

报告重点介绍了3方面研究思路：一是构建协同式边缘计算部署框架，以缓解资源碎片化带来的利用率低问题；二是提出融合静态与动态边缘服务器的混合部署架构，通过“边移动边计算”模式增强资源调度灵活性；三是面向边缘智能服务，设计任务感知的细粒度服务放置策略，在考虑任务依赖关系的基础上提升服务部署效率与整体性能。闵革勇教授报告最后指出，智能边缘网络在推动大规模智能应用落地方面具有重要意义，未来还可在大语言模型的边缘资源调度、面向Transformer架构的高效推理及关键任务场景下的链路自适应优化等方向持续深化研究。活动负责人介绍，整场报告内容详实、逻辑清晰，既有理论深度，也有较强工程应用价值，为与会师生进一步理解智能边缘网络的发展方向与关键技术提供了有益启发。

互动环节，现场师生围绕智能边缘网络的实际应用场景、边缘服务器部署成本控制、动态资源调度机制及任务感知服务放置策略等问题展开深入交流。闵革勇教授结合具体案例，对相关技术难点和未来发展方向进行了细致解答，现场讨论氛围热烈，进一步加深了大家对智能边缘网络关键问题与研究价值的深入理解。