麻豆

（编辑 | 崔文筝 审核 | 袁嘉晨）近日，中国国际大学生创新大赛（2026）湖北省复赛获奖名单出炉，我院高教主赛道本科生创意组万秋团队、李尚凯团队荣获省赛铜奖！

“掌上金玉”是一套低成本、可落地的智能手机驱动立体作物表型采析系统，构建地空一体化作物表型采集解决方案。系统包含五款自主研发硬件，覆盖大田田间活体采集与收获后室内自动化考种两大场景，依托端边云协同架构，实现图像本地预处理、复杂AI算法云端解算，打通从田间采集、病害诊断、数据归档到报告导出的全业务闭环，可为育种科研单位、种业企业及基层农技站提供高精度、易部署的一站式表型检测服务。

田间采集设备包含无人机表型平台、手持式双目测量设备、杆式多相机协同测量设备。无人机搭载MoE-DETR算法，实现大田高通量航测，精准解析出苗率、成穗数等群体指标；双目手持设备依托立体视觉重建，可便携测量株高、茎粗、叶夹角等株型性状；多相机杆式设备通过上中下同步拍摄与点云融合，解决高秆玉米遮挡、视野不足问题，完成整株全自动测量。

室内考种设备包含玉米、水稻两款智能考种仪。玉米考种仪依托标定板成像与透视校正，自动识别穗部性状，测量精度相关系数达0.98，效率较人工提升60倍；水稻考种仪结合背光成像与称重模块，攻克籽粒粘连分割难题，精准测算粒型、千粒重等参数。

系统支持手机小程序、移动端App、网页端及开发板侧端多端部署，设备轻量化、成本低、通用性强，实现了作物表型检测的智能化、高效化、规模化。

我国生命科学加速迈入数据驱动时代，生物数据规模持续扩增，网络生物安全已成为保障科研创新与生物医药产业发展的重要支撑。生物信息场景下的恶意代码精准识别、深层漏洞主动挖掘与智能安全运维，是保障高价值科研数据安全的关键途径。针对传统通用安全产品场景适配性弱、未知威胁识别能力不足、安全工具使用门槛高等问题，项目研发了“博安盾”生物信息智能安全防护平台，融合强化学习、大模型智能体、智能漏洞挖掘与知识增强推理等技术，构建覆盖恶意软件检测、系统漏洞分析、风险评估与智能处置的全流程安全防护体系，为高校实验室、科研院所、生物医药企业及测序中心提供低成本、高效率、强适配的一站式安全解决方案。目前，平台未知变种恶意软件拦截率达到95%，检测效率提升60%以上，可覆盖98%以上生命科学典型业务场景，并持续推进真实科研场景验证与产业化落地。项目成果有望在生命科学科研及生物医药领域规模化推广，为保障国家生物数据与科研成果安全、推动生物信息产业智能化安全升级提供有效技术支撑。