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【学生发展支持】麻豆 开展“AI赋能大学数学学习”分享交流会
发布日期 2026-11-03 浏览次数

(文字|黄平丽 陈晓坤 图片|乔凯丽 张熠彩儿 编辑|袁嘉晨 审核|刘进)10月31日下午4时30分,作为2026年麻豆 学生发展支持项目之一,由麻豆 主办的“解码智慧学习力——AI赋能大学数学学习”主题分享交流会在三教B202智慧教室顺利举行。本次交流会由麻豆 陈晓坤老师主持,数学专业课及公共课教师杨亚敏、张四兰、池红梅,以及信息与计算科学专业学生刘钦文共同参与分享。活动依托长江雨课堂开设的微积分C(AI课程),特别设立“智慧学习力”特色班级,旨在引导同学们善用AI解决大学数学学习问题,合理规范地使用人工智能工具,助力高效深度学习。

聚焦“用什么”:解锁AI学习资源与智能工具

陈晓坤老师简要阐述了“智慧学习力”的内涵。围绕“用什么”这一核心问题,师生通过雨课堂弹幕展开了热烈互动,共同探讨AI在大学数学学习中的具体应用场景。陈老师详细介绍了AI课程、MOOC等丰富学习资源,并现场演示了AI学伴、AI陪练、数学思维导师等系列智能体的功能,带领学生进行实操体验。随后,池红梅老师分享了概率统计线上资源合集,涵盖课后习题讲解、章节思维导图等视频资料,为同学们提供了系统化的学习参考。

探讨“怎么用”:掌握高质量提问技巧与核验方法

围绕“怎么用”的问题,师生就如何向AI提出高质量的数学学习问题、怎样提问才有效进行了深入研讨。刘钦文同学结合数学分析课程的学习经验,现场演示了运用AI进行笔记整理、概念理解及定理证明研读等提示词的用法。他建议采用“三层提问法”向AI提问,并以复杂定理的证明为例,展示了如何分步拆解、交互提问。在现场提问环节,师生共同探讨了数学手写笔记的AI识别整理、公式乱码处理,以及如何核验AI解答正确性等实操问题。杨亚敏老师指出,需在掌握一定知识基础后,再将大问题拆解为小问题向AI提问;张四兰老师则针对同学们的疑惑,建议通过训练AI以及善用雨课堂智能体、“狮山智学”课堂回放等学校自有资源来提升学习效果。

明确“何时用”:厘清使用场景与规范边界

针对“何时用”的问题,师生们共同讨论了大学数学学习中适合与不适合使用AI的场景和规范。大家一致认为,AI是辅助学习的有效工具,但无法替代自主思考,必须明确使用边界,遵守学术规范。

本次分享交流会紧扣“解码智慧学习力”主题,从“用什么、怎么用、何时用”三个维度,系统研讨了AI赋能大学数学学习的用途、方法与使用边界,分享了丰富的AI学习资源和高质量提问技巧,有效增强了同学们规范使用AI的意识,为未来的高效深度学习奠定了坚实基础。